Deskribapena eta helburuak:

Zuraren industriak soberan dauden material ugari sortzen ditu, bai egurra bai egoera onean dauden osagaiak, gaur egun behar bezala erabiltzen edo ustiatzen ez diren osagaiak.

Proiektu honek egurra lantzen duten Arozgirekin lotutako enpresen jardueraren zirkulartasuna hobetzea du helburu, industria-sinbiosiaren bidez eta Merkatu Zirkularraren plataforman produktuen eta proiektuen katalogo bat garatu eta ezartzearen bidez. Tecnun .

Helburua lortzeko burutuko diren faseak hauek dira:

• Enpresek (produktuak, hondakinak, osagaiak, azpiproduktuak) baina balizko balioa duten baliabideak aztertzea eta identifikatzea. Azterketa horretan, bai baliabide errealak eta bai haiek berreskuratzeko dauden teknikarik hoberenak identifikatuko dira.

• Baliabide horien ebaluazioa haien erabilera errazteko, CircularMarket-eko biltegi batean sartzea.

• Hondakin horiek beste enpresa batzuentzat produktu gisa erabiltzea sustatzeko eta haien arteko sinbiosiaren sustapena sustatzeko eta beharrezko ekintzak diseinatzea.

Gainbegirale akademikoa:

Carmen Jack

Eremu tematikoa:

Iraunkortasuna eta Ekonomia Zirkularra

Arloa edo saila:

Industria Antolakuntzako Ingeniaritza.

Gainbegirale akademikoa:

Itxaro Errandonea

Dibisioa CEIT :

Datuen Analisia eta Informazioaren Kudeaketa

Eremu tematikoa:

Inteligentzia artifiziala

Deskribapena eta helburuak:

Benetako prozesu industrial asko matematikoki formula daitezke ekuazio diferentzial ez-linealez osatutako eredu mekaniko konplexuak erabiliz. Eredu hauek diseinu eta funtzionamendu azterketak egiteko oso erabilgarriak badira ere, haien urritasuna kostu konputazional handia da, eta horrek bideraezin bihurtzen ditu denbora errealean erabakiak hartzeko.

Deep Learning tekniken agerpenarekin, eredu hauen konplexutasuna eta horrekin kostu konputazionala murriztea ahalbidetzen duten proposamenak sortu dira. PFG honen zeregina "fisikaren araberako sare neuronalak" izenez ezagutzen den teknika erabiltzea izango da, ur-araztegi baten eredu murriztua lortzeko. Proiektua aurrera eramateko, Python ingurunea erabiliko da.

• Codex proiektua metodologia berriak ikertzeko online plataforma bat da, ikaskuntza-prozesua hobetzeko, irakasleen, ikasleen eta materialaren arteko elkarrekintza areagotuz.

  Proiektu honetan, beharrezkoak diren funtzionalitateak aztertu, diseinatu eta ezarriko dira, pluginak Codexen definitzeko. Pluginek funtzionalitate berriak sartzea ahalbidetuko dute oinarrizko kodea aldatu beharrik gabe, plugin erabiltzaileak aplikazioan konfiguratzen dituen JavaScript-en funtzioak zehaztuz. Bere laguntzarako funtzionalitateak eta plugin adibide batzuk garatuko lirateke proiektuan.

  Proiektuan defini daitezkeen pluginen adibideak hauek dira: galdera motaren arabera probako interfazea aldatzea, galdera mota batzuetarako interfaze espezifikoa duten txantiloiak definitzea, aplikazioak emandako datuen arabera grafikoak sortzea, bezero ezberdinen aplikazioarekin interakzioa, hala nola, MS Office aplikazio bat, etab.

Codex proiektua metodologia berriak ikertzeko online plataforma bat da, ikaskuntza-prozesua hobetzeko, irakasleen, ikasleen eta materialaren arteko elkarrekintza areagotuz.

Proiektu honetan, Codex plataforma aplikatzeko beharrezkoak diren jarduerak aztertu, diseinatu eta ezarriko dira gai hauetako batean:

• informazio sistemak (datu-baseak eta web diseinua)

• aurre-kalkulua (geometria, trigonometria)

• python-ekin programatzea

Materiala azalpen laburrak, ariketak, problemak, bideoak, animazioak eta ariketa batzuen gidoiak izango dira.

Eremua : Sistema Dinamika Eredua koronabirusaren hedapenaren eta haren ondorioen iragarpenari aplikatua

Helburua : SD Eredu bat garatzea Pandemia baten bilakaera aurreikusteko, funtsezko parametro batzuetan oinarrituta.

Nola : lehendik dagoen eredu batetik abiatuta, gehitu begizta, stock eta fluxu berriak pandemiaren bilakaerarekin lotutako beste eragin batzuk estaltzeko. Eredu zaharrak zein berriak Vensim erabiliz irudikatu behar dira.

Planteamendua : probatu eredua iraganeko txostenetatik lortutako datu errealekin eta erabili emaitzak eredu berria doitzeko. Euskal Autonomia Erkidegoan (EAE) dauden datuak erabiliko dira.

Baldintzak : SD modelizazioari buruzko ezagutza; VENSIM-i buruzko ezagutza, Datuetarako sarbidea

Entregagarriak:

• VENSIM-en SD eredua;
• Simulazioak sortutako grafiko multzoa;
• Parametroen ezarpenen deskribapena eta txostenen edukia;
• Ereduak sortutako emaitzen eta txostenek lortutako benetako informazioaren arteko konparaketa;

Menperatu beharreko tresnak: VENSIM; VENTITY

Garapen denbora: 2 eta 3 hilabete artean, astean 20 orduko dedikazioarekin

Iturriak: Hasierako Vensim eredua ( https://vensim.com/coronavirus/ )

Euskadiko Covid19ri buruzko datuak: koronavirusaren bilakaera Euskadin

Epidemien SD ereduari buruzko orokorra: eskaeraren arabera eskuragarri dauden hainbat artikulu

Eremua : Pandemiei buruzko azken argitalpen asko egin dira covid-19aren agerraldia dela eta. Gainera, pandemien bilakaera aztertzeko proiektuen eskaera handia dago, batez ere beste pandemia mota batzuen bolada berrietarako.

Helburua : Proiektu honen helburua literaturaren datu-base bat sortzea da, zientifikoa zein dibulgatiboa (egunkaria eta weba). Alboko produktu gisa, beste helburu bat taxonomia bat sortzea da, ulermena eta multzokatzea errazteko.

Nola : Literaturaren berrikuspen sistematikoa egin eta dagozkion emaitzak Mendeley-n gorde. Aldi berean, literatura-bilaketa bat egin tresna automatiko bat erabiliz beste emaitza multzo bat sortuz. Konparatu eta bateratu emaitzak eta, batez ere, taxonomia.

Planteamendua : Elementuak berreskuratzeko bilaketa-kontsulta diseinatzea, alde batetik google eta bestetik oinarri zientifikoak erabiliz. Google kontsultarako, dagozkion emaitzak Mendeleyko Liburutegi Digitalean gorde behar dira, metadatu osagarriak gehituz, bereziki, taxonomiaren sailkapena. Aldi berean, antzeko bilaketa bat egin behar da Bibliometria tresna erabiliz Web of Science eta Scopus oinarrietatik ateratako elementuak hautatzeko eta sailkatzeko. Azkenik, bi bilaketen emaitzak aurrez aurre eta konbinatu behar dira, DL bakarra eta taxonomia bakarra sortuz.

Baldintzak:

• Dl eta bereziki Mendeleyri buruzko ezagutza;
• Bibliometria tresnari buruzko ezagutza;
• Taxonomietan ezagutzak.

Entregagarriak : bilaketa eta hautaketa mekanismoak deskribatzen dituen literaturaren berrikuspen sistematikoa, dagokion taxonomiarekin eta DLarekin.

Menperatu beharreko tresnak: Mendeley eta Bibliometria

Garapen-denbora: gutxi gorabehera 2 eta 3 hilabete artean

Iturriak :

• Hasierako Mendeley DL bat
• Hasierako taxonomia