Begirale akademikoa:
Luis Vitores Valcárcel García

Tecnun Saila / CEIT Taldea:
IKT Dibisioa

Gai-arloa:
Optimizazio Matematikoa, Datuen Zientzia

Deskribapena eta helburuak:
Python aplikazio baten garapena datu esploratzaileen analisia (EDA) eta erregresio prediktiboaren modelizazioa automatizatzeko.

Helburua datu-base bat (CSV/SQL) irakurtzeko, aldagaiak automatikoki sailkatzeko (zenbakizkoak, kategorikoak), aldagai bakarreko eta bi aldagaiko analisi estatistikoak egiteko (korrelazioak, grafikoak) eta, azkenik, intereseko aldagai baterako erregresio-ereduak automatikoki aplikatu eta alderatzeko gai den tresna bat eraikitzea da. Helburua datu-zientziako proiektuak azkar abiarazteko software sendoa eskaintzea da.

Proposatutako jarduerak:

1. AutoEDA eta AutoErregresio tekniken berrikuspena.

2. Ingesta Modulua: Datuen irakurketa eta aldagaien sailkapen automatikoa.

3. EDA modulua: Azterketa estatistiko automatikoen eta grafikoen inplementazioa (aldagai bakarrekoak eta aldagaien arteko erlaziokoak).

4. Erregresio-modulua: Erregresio-algoritmo anitzen aurreprozesamendu automatikoa eta doikuntza/konparaketa (AutoML sinplifikatua).

Erabiltzaile interfazea: Emaitzak eta ikuspegiak bistaratzeko interfaze baten garapena (adibidez, Shiny).

Begirale akademikoa:
Luis Vitores Valcárcel García

Tecnun Saila / CEIT Taldea:
CEIT – IKT Saila

Eremu tematikoa:
Optimizazio Matematika, Datuen Zientzia

Deskribapena eta helburuak:
Mantentze-lanen programazioaren arazoa, Mantentze-lanen Programazioaren Arazoa bezala ere ezagutzen dena, mantentze-jarduerak denbora-tarte jakin batean modu optimoan antolatzea dakar. Arazo honen helburua etenaldiak eta funtzionamendu-kostuak minimizatzea da, bai mantentze prebentiboa bai zuzentzailea une egokietan egiten direla ziurtatuz.

Gradu amaierako proiektu honen helburua mantentze-lanen denborak modu eraginkorrean planifikatzeko optimizazio tresna bat garatzea da. Tresna batez ere Python-en garatuko da, Matlab edo R tresna gehigarri gisa erabiltzeko aukerarekin.

Ikaslearentzako proposatutako jarduerak:

1. Mantentze-lanen programazioan aplikatzen diren optimizazio-arazo eta algoritmo ohikoenei buruzko literatura-berrikuspena.

2. Problemaren formulazio matematikoa, dagokion irizpidea eta murrizketak ezarriz.

3. Soluzioaren inplementazioa optimizazio heuristikoko algoritmo bat edo kode irekiko ebazleak erabiliz.

4. Emaitzen azterketa eta aplikatutako ikuspegiaren eraginkortasunaren alderaketa, mantentze-egoera desberdinetan erabiltzeko gomendioekin.

Begirale akademikoa:
Luis Vitores Valcárcel García

Tecnun Saila / CEIT Taldea:
CEIT – IKT Saila

Eremu tematikoa:
Optimizazio Matematika, Datuen Zientzia

Deskribapena eta helburuak:
Biziraupen-analisian denbora-menpeko kobarianteen aplikazioak hobetu egin du kreditu-puntuazio portaerazko ereduetan lehenetsitako denboraren iragarpena. Hala ere, kobariante hauek endogenoak direnean, bi arazo sortzen dira: estimazio-alborapena eta gertaeraren eta kobarianteen etorkizuneko balioak aurreikusteko esparru baten falta.

Eredu bateratuak ikuspegi estatistiko bat dira, datu longitudinalak eta biziraupen-datuak aldi berean integratzen dituztenak, intereseko gertaera baten (lehenetsitako denbora, adibidez) bilakaera bateratua eta bere denboraren araberako kobariante endogenoak modelatzea ahalbidetuz. Proiektu honek, lehen aldiz, denbora diskretuko eredu bateratuen aplikazioa aztertzen du kreditu-puntuazioan, eta luzapen berri bat proposatzen du, kobariante endogenoetan termino autorregresiboak sartuz.

Proiektuak metodo hauek AEBetako hipoteka-datuei aplikatuko dizkie, denbora diskretuko eredu bateratuek iragarpen-zehaztasuna hobetzen duten ebaluatuz, biziraupen-eredu tradizionalen aldean, eta errendimendua optimizatzen den termino autorregresibo bat sartuz.

Ikaslearentzako proposatutako jarduerak:

1. Eredu bateratuei eta kreditu-puntuazioan duten aplikazioari buruzko literatura-berrikuspena.

2. Denbora diskretuko eredu junturatuaren formulazio matematikoa.

3. Ereduaren inplementazioa R edo Python-en.

4. Emaitzen azterketa, iragarpen-errendimendua beste eredu batzuekin alderatuz.

Proiektu honi esker, ikasleari finantza-datuei aplikatutako eredu estatistikoko teknika aurreratuak arakatu eta kreditu-arriskuaren testuinguruan aurreikuspenak hobetzeko.

Harremanetarako:
Juan Carlos Ramos ( tecnun )

Iraupena estimatua 300-350 ordu

Testuingurua
Enpresa Katedraren azpian Tecnun - SAPA abiadura handiko engranajeen proba-bankua diseinatzen aritu da. Aulki horrek bankua materializatzeko gastua aldez aurretik zehazten duen fabrikazio eta muntaketa kostuen ebaluazioa eskatzen du orain.

Helburuak
Bankuaren funtzionamendua eta bere elementuen antolaketa ulertzea, baita bere ezaugarriak eta fabrikazio eta muntaketa prozesua ere. Bildu elementu bakoitzaren balioa kalkulatzeko beharrezkoa den bankuko informazio guztia. Erabili kostuak aztertzeko softwarea zenbaketa zehatza eta guztirako batura egiteko. Emaitzak modu justifikatuan ematea.

Trebetasunak

• Siemens NX Viewer

• Microsoft Dynamics

• Microsoft Excel

• Talde lana

• Komunikazioa

Deskribapena eta helburuak:

Zuraren industriak soberan dauden material ugari sortzen ditu, bai egurra bai egoera onean dauden osagaiak, gaur egun behar bezala erabiltzen edo ustiatzen ez diren osagaiak.

Proiektu honek egurra lantzen duten Arozgirekin lotutako enpresen jardueraren zirkulartasuna hobetzea du helburu, industria-sinbiosiaren bidez eta Merkatu Zirkularraren plataforman produktuen eta proiektuen katalogo bat garatu eta ezartzearen bidez. Tecnun .

Helburua lortzeko burutuko diren faseak hauek dira:

• Enpresek (produktuak, hondakinak, osagaiak, azpiproduktuak) baina balizko balioa duten baliabideak aztertzea eta identifikatzea. Azterketa horretan, bai baliabide errealak eta bai haiek berreskuratzeko dauden teknikarik hoberenak identifikatuko dira.

• Baliabide horien ebaluazioa haien erabilera errazteko, CircularMarket-eko biltegi batean sartzea.

• Hondakin horiek beste enpresa batzuentzat produktu gisa erabiltzea sustatzeko eta haien arteko sinbiosiaren sustapena sustatzeko eta beharrezko ekintzak diseinatzea.

Gainbegirale akademikoa:

Carmen Jack

Eremu tematikoa:

Iraunkortasuna eta Ekonomia Zirkularra

Arloa edo saila:

Industria Antolakuntzako Ingeniaritza.

Gainbegirale akademikoa:

Itxaro Errandonea

Dibisioa CEIT :

Datuen Analisia eta Informazioaren Kudeaketa

Eremu tematikoa:

Inteligentzia artifiziala

Deskribapena eta helburuak:

Benetako prozesu industrial asko matematikoki formula daitezke ekuazio diferentzial ez-linealez osatutako eredu mekaniko konplexuak erabiliz. Eredu hauek diseinu eta funtzionamendu azterketak egiteko oso erabilgarriak badira ere, haien urritasuna kostu konputazional handia da, eta horrek bideraezin bihurtzen ditu denbora errealean erabakiak hartzeko.

Deep Learning tekniken agerpenarekin, eredu hauen konplexutasuna eta horrekin kostu konputazionala murriztea ahalbidetzen duten proposamenak sortu dira. PFG honen zeregina "fisikaren araberako sare neuronalak" izenez ezagutzen den teknika erabiltzea izango da, ur-araztegi baten eredu murriztua lortzeko. Proiektua aurrera eramateko, Python ingurunea erabiliko da.

• Codex proiektua metodologia berriak ikertzeko online plataforma bat da, ikaskuntza-prozesua hobetzeko, irakasleen, ikasleen eta materialaren arteko elkarrekintza areagotuz.

  Proiektu honetan, beharrezkoak diren funtzionalitateak aztertu, diseinatu eta ezarriko dira, pluginak Codexen definitzeko. Pluginek funtzionalitate berriak sartzea ahalbidetuko dute oinarrizko kodea aldatu beharrik gabe, plugin erabiltzaileak aplikazioan konfiguratzen dituen JavaScript-en funtzioak zehaztuz. Bere laguntzarako funtzionalitateak eta plugin adibide batzuk garatuko lirateke proiektuan.

  Proiektuan defini daitezkeen pluginen adibideak hauek dira: galdera motaren arabera probako interfazea aldatzea, galdera mota batzuetarako interfaze espezifikoa duten txantiloiak definitzea, aplikazioak emandako datuen arabera grafikoak sortzea, bezero ezberdinen aplikazioarekin interakzioa, hala nola, MS Office aplikazio bat, etab.

Codex proiektua metodologia berriak ikertzeko online plataforma bat da, ikaskuntza-prozesua hobetzeko, irakasleen, ikasleen eta materialaren arteko elkarrekintza areagotuz.

Proiektu honetan, Codex plataforma aplikatzeko beharrezkoak diren jarduerak aztertu, diseinatu eta ezarriko dira gai hauetako batean:

• informazio sistemak (datu-baseak eta web diseinua)

• aurre-kalkulua (geometria, trigonometria)

• python-ekin programatzea

Materiala azalpen laburrak, ariketak, problemak, bideoak, animazioak eta ariketa batzuen gidoiak izango dira.

Eremua : Sistema Dinamika Eredua koronabirusaren hedapenaren eta haren ondorioen iragarpenari aplikatua

Helburua : SD Eredu bat garatzea Pandemia baten bilakaera aurreikusteko, funtsezko parametro batzuetan oinarrituta.

Nola : lehendik dagoen eredu batetik abiatuta, gehitu begizta, stock eta fluxu berriak pandemiaren bilakaerarekin lotutako beste eragin batzuk estaltzeko. Eredu zaharrak zein berriak Vensim erabiliz irudikatu behar dira.

Planteamendua : probatu eredua iraganeko txostenetatik lortutako datu errealekin eta erabili emaitzak eredu berria doitzeko. Euskal Autonomia Erkidegoan (EAE) dauden datuak erabiliko dira.

Baldintzak : SD modelizazioari buruzko ezagutza; VENSIM-i buruzko ezagutza, Datuetarako sarbidea

Entregagarriak:

• VENSIM-en SD eredua;
• Simulazioak sortutako grafiko multzoa;
• Parametroen ezarpenen deskribapena eta txostenen edukia;
• Ereduak sortutako emaitzen eta txostenek lortutako benetako informazioaren arteko konparaketa;

Menperatu beharreko tresnak: VENSIM; VENTITY

Garapen denbora: 2 eta 3 hilabete artean, astean 20 orduko dedikazioarekin

Iturriak: Hasierako Vensim eredua ( https://vensim.com/coronavirus/ )

Euskadiko Covid19ri buruzko datuak: koronavirusaren bilakaera Euskadin

Epidemien SD ereduari buruzko orokorra: eskaeraren arabera eskuragarri dauden hainbat artikulu

Eremua : Pandemiei buruzko azken argitalpen asko egin dira covid-19aren agerraldia dela eta. Gainera, pandemien bilakaera aztertzeko proiektuen eskaera handia dago, batez ere beste pandemia mota batzuen bolada berrietarako.

Helburua : Proiektu honen helburua literaturaren datu-base bat sortzea da, zientifikoa zein dibulgatiboa (egunkaria eta weba). Alboko produktu gisa, beste helburu bat taxonomia bat sortzea da, ulermena eta multzokatzea errazteko.

Nola : Literaturaren berrikuspen sistematikoa egin eta dagozkion emaitzak Mendeley-n gorde. Aldi berean, literatura-bilaketa bat egin tresna automatiko bat erabiliz beste emaitza multzo bat sortuz. Konparatu eta bateratu emaitzak eta, batez ere, taxonomia.

Planteamendua : Elementuak berreskuratzeko bilaketa-kontsulta diseinatzea, alde batetik google eta bestetik oinarri zientifikoak erabiliz. Google kontsultarako, dagozkion emaitzak Mendeleyko Liburutegi Digitalean gorde behar dira, metadatu osagarriak gehituz, bereziki, taxonomiaren sailkapena. Aldi berean, antzeko bilaketa bat egin behar da Bibliometria tresna erabiliz Web of Science eta Scopus oinarrietatik ateratako elementuak hautatzeko eta sailkatzeko. Azkenik, bi bilaketen emaitzak aurrez aurre eta konbinatu behar dira, DL bakarra eta taxonomia bakarra sortuz.

Baldintzak:

• Dl eta bereziki Mendeleyri buruzko ezagutza;
• Bibliometria tresnari buruzko ezagutza;
• Taxonomietan ezagutzak.

Entregagarriak : bilaketa eta hautaketa mekanismoak deskribatzen dituen literaturaren berrikuspen sistematikoa, dagokion taxonomiarekin eta DLarekin.

Menperatu beharreko tresnak: Mendeley eta Bibliometria

Garapen-denbora: gutxi gorabehera 2 eta 3 hilabete artean

Iturriak :

• Hasierako Mendeley DL bat
• Hasierako taxonomia