Nafarroako Unibertsitateko DATAI I. sariek adimen artifizialaren aplikazioa aitortzen dute gaixotasun neurologikoetan eta minbiziaren terapietan.

Miguel Valencia Ustárroz ikertzaileen proiektuak, Cima ; eta Francisco Planes Pedreño , Tecnun - Ingeniaritza Eskolako irakaslea , Nafarroako Unibertsitateko Datuen Zientzia eta Adimen Artifizialaren Institutuaren (DATAI) sarien lehen edizioan aintzatetsiak izan dira. Gaixotasun neurologikoen edo minbiziaren terapien ikerketan eta tratamenduan datu-zientzia modu diziplinartekoan aplikatzea azpimarratzen duten proiektu batzuk .

Sari banaketa ekitaldian DATAI Nafarroako Unibertsitateko zuzendari Jesús López Fidalgok parte hartu dute; Plangintza Akademikoko errektoreordea, Secundino Fernández ; eta IESE Business Schooleko Adimen Artifiziala eta Kudeaketa Etorkizuneko Ekimeneko zuzendaria, Sampsa Samila .

DATAI osatzen duten ikertzaile guztiei zuzendutako sarien helburua datuen zientziaren eta adimen artifizialaren alorreko ekarpen zientifiko bereziki garrantzitsuak aitortzea da. Sariek originaltasuna, berrikuntza eta ekarpena baloratzen dituzte ikerketa-lana sustatzeko helburu bikoitzarekin, baita gizartean duen proiekzioa ere . Sari bakoitza 3.000 euroz hornituta dago ikerketa garatzeko.

Jesús López Fidalgok aintzatetsitako proiektuen kalitatea eta diziplinartekotasuna baloratu du eta BBVAk eta Nafarroako Gobernuak DATAIrekin duten lankidetza eskertu du. "2030erako, Adimen Artifizialak nabarmen eragingo duela 8.500 milioi pertsona baino gehiagotan, sektore guztietan aurrekaririk gabeko eskalan. Nature aldizkarian argitaratutako ikerketa baten arabera, AI Garapen Iraunkorreko Helburuen % 79ra iristen lagun dezake. honek gai honetan lan egiten duten ikerketa-taldeak konektatzeko eta garapenean eta IAn trebetasun desberdinak aprobetxatzeko aukera ematen du", esan du. 

Miguel Valenciaren proiektua, ikertzailea Cima , DATAI-ko "Health Analytics" arloari dagokiona, metodologia desberdinak erabiltzen ditu garunaren jarduera baldintza fisiologikoetan eta gaixotasun neurologikoen eraginpean erregistratu, aztertu eta modelatzeko . Bizitza zientzien ikertzaileen, medikuen eta datu-zientzien arteko lankidetzaren emaitza, elektroentzefalograma bidez grabatutako garuneko jardueran gertakari anormalak automatikoki detekta ditzaketen adimen artifizialaren tresnak prestatzeko lan-fluxu bat proposatzen du. "Lan-fluxua mundu errealeko hainbat eszenatokitara erraz moldatzen da eta ikertzaile kliniko eta esperimentalentzat programazio trebetasunik gabe kudeatzeko moduko ikuspegi interaktibo eta erabilerraz diseinatu da. Hala ere, datuak eszenatoki zehatzagoetarako optimizatu ahal izateko pentsatuta dago. , diziplina ezberdinen arteko ezagutzaren transferentzia hobetuz», azaldu du.

Bestalde, Francis Planesek aurkeztutako ikerketa biologia konputazionalaren eta minbiziaren terapien esparruan kokatzen da. Zehaztasun onkologiaren testuinguruan, pazienteak sailkatu, helburu terapeutiko berriak identifikatu eta minbiziaren terapien emaitza aurreikusteko algoritmo desberdinak garatu dituzte. "Adimen artifizialaren erronka handietako bat datuetatik ikasteko eta ez memorizatzeko gai diren algoritmo sendoak eraikitzea da. Horretarako, arazoaren aldagai garrantzitsuenen hautaketa urrats erabakigarria da, batez ere biomedikuntza arloan. bertan paziente kopuru mugatu baten informazioa daukagu, baina milaka aldagai neurgarri.Ekarpen honetan, literaturan daudenak hobetzen dituen aldagaien hautaketa-metodo berri bat garatu dugu.Minbiziaren terapiaren erantzuna iragartzeko ereduetan aplikatu dugu; baina globalago aplika daiteke beste arazo batzuei.

Ekitaldian eman duen hitzaldian, Sampsa Samilak adimen artifizialaren ereduak eta horien eragin ekonomikoa jorratu ditu. Lehenik eta behin, egungo ChatGPTra arteko irudietarako sortu zirenak aipatu ditu. Samilak azaldu du nola funtzionatzen duten eredu hauek, ilusioa sortu dute baina, aldi berean, izan dezaketen eraginagatik kezka; eta dakartzan inplikazio komertzial eta pertsonalak. 

Zeharkakoa, diziplinartekoa eta zerbitzu-bokazioa

Data Science and AI Institute (DATAI) 2019ko abenduan sortu zen zeharkako, diziplinarteko eta zerbitzu bokazioarekin. Gaur egun, Nafarroako Unibertsitateko fakultate eta zentro ezberdinetako 80 ikertzaile baino gehiagok eta BBVA bezalako kanpoko enpresek osatzen dute zentroko plantilla. Azken hiru urteetan ikerketa proiektuak garatu dira arlo ezberdinetan. 

DATAI enpresekin lan egin du, besteak beste, BBVA, Gamesa , AIN , INFOPERMIT edo Human AI ; eta erakundeak, hala nola , Zientzia Ministerioa eta Nafarroako Gobernuko Unibertsitate, Industria, Ekonomia eta Justizia eta Immigrazio departamentuak. Big Data Science Masterrean eta institutuan ematen diren ikastaroen bitartez 300 pertsona baino gehiago trebatu dira datu zientzietan. Gainera, BBVAko 70 langilek jaso dute data scientist ziurtagiria eta 10 industria-doktorego-tesiak garatzen ari dira Institutuaren esparruan.