AI eredua garatutako alborapenik gabeko erabakiak bermatzeko osasuna, hezkuntza eta kontratazioa bezalako arlo gakoetan

Nafarroako Unibertsitateko Datuen Zientzia eta Adimen Artifizialaren Institutuko (DATAI) ikertzaileek erabaki kritikoetan erabiltzen diren adimen artifizialaren ereduen zuzentasuna eta fidagarritasuna hobetzen duten metodologia berritzailea aurkeztu dute. Pertsonen bizitzan edo erakundeen funtzionamenduan eragin handia duten erabakiak dira, osasuna, hezkuntza, justizia edo kontratazioa bezalako arloetan gertatzen den bezala. 

Alberto García Galindo, Marcos López De Castro eta Rubén Armañanzas Arnedillo ikertzaileek osatutako taldeak ikasketa automatikoko eredu fidagarrien parametroak optimizatzen dituen sistema berri hau garatu du. Eredu hauek AI algoritmoak dira, iragarpenak modu gardenean egiten dituztenak konfiantza maila jakin batzuk bermatuz. Ekarpen honekin, ikertzaileek arraza, generoa edo maila sozioekonomikoa bezalako ezaugarri sentikorrei lotutako desberdintasunak murrizteko gai den metodologia proposatzen dute, besteak beste.
Machine Learning-ek, adimen artifizialaren eta ikaskuntza automatikoaren arloko aldizkari zientifiko nagusietako batek, iragarpen-teknika aurreratuak eta eboluzio naturalaren prozesuan (ikaskuntza ebolutiboa) inspiratutako algoritmoekin uztartzen dituen ikerketa hau argitaratzen du, eta horrek, konfiantza-maila zorrotzak eskaintzeaz gain, talde sozial eta demografiko ezberdinen estaldura ekitatiboa ere bermatzen du. Horrek esan nahi du AI eredu berri honek fidagarritasun maila bera eskaintzen duela pertsonen ezaugarriak kontuan hartu gabe, emaitza justuak eta alboragabeak bermatuz. 

"Eremu sentikorretan adimen artifizialaren erabilera hedatuak kezka etikoak sortu ditu diskriminazio algoritmiko posiblearen ondorioz", azaldu du Armañanzas Arnedillok, Nafarroako Unibertsitateko DATAIko ikertzaile nagusiak. "Gure ikuspegiari esker, enpresei eta arduradun politikoek beren beharren arabera eraginkortasuna eta ekitatea orekatzen dituzten ereduak aukera ditzakete, sortzen ari diren arauei erantzunez. Aurrerapen hori Nafarroako Unibertsitateak AI arduratsuaren filosofia sustatzeko duen konpromisoaren parte da, teknologia honen erabilera etiko eta gardena sustatuz".

Aplikazioa eszenatoki errealetan

Metodoa arrakastaz probatu zen diru-sarrerekin, berrerortze kriminalarekin, ospitaleko berrezarpenarekin eta eskola-sarrerarekin lotutako lau datu-base errealetan. Emaitzek erakutsi zuten algoritmo berriek desberdintasunak nabarmen murriztu ditzaketela iragarpenen zehaztasuna arriskuan jarri gabe. "Gure analisian, adibidez, eskola-sarreren aurreikuspenean joera nabarmenak aurkitu ditugu, familiaren egoera finantzarioan oinarritutako inpartzialtasun falta nabarmena frogatuz", dio Alberto García Galindo Nafarroako Unibertsitateko DATAIko doktorego aurreko ikertzaileak eta artikuluaren lehen egileak. “Esperimentu hauek ere erakutsi zuten gure metodologiak askotan lortzen duela alborapen horiek murriztea, ereduaren iragarpen ahalmena arriskuan jarri gabe. Zehazki, gure ereduarekin diskriminazioa ia erabat murrizten zen irtenbideak aurkitu genituen, iragarpenen zehaztasuna mantenduz». Horrez gain, metodologiak 'Pareto muga' bat eskaintzen du, "horrek aukera ematen digu lehentasunen arabera eskuragarri dauden aukerarik onenak ikusteko eta, kasu bakoitzerako, ekitate algoritmikoa eta zehaztasuna nola erlazionatzen diren ulertzeko".

Ikertzaileen arabera, berrikuntza honek aplikazio-potentzial zabala du AI-ak erabaki kritikoak modu fidagarri eta etiko batean onartzen dituen sektoreetan. García Galindok adierazi duenez, bere "metodologiak ekitateari laguntzen ez ezik, ereduen konfigurazioak emaitzetan nola eragiten duen ulertzeko aukera ematen du, eta horrek etorkizuneko IA algoritmoen erregulazioari buruzko ikerketak bideratu ditzakeela". Horretarako, ikerketaren kodea eta datuak jendaurrean jarri dituzte ikertzaileek, sortzen ari den esparru honetan ikerketa eta gardentasuna bultzatzeko.