Minbiziaren hazkundea moteltzeko algoritmo matematikoak

Tecnun , Nafarroako Unibertsitateko Ingeniaritza Eskolako ingeniari talde batek algoritmo matematiko berri bat sortu du, minbiziaren metabolismoa aztertzea eta hazkuntza moteltzeko bere ahultasunak aurkitzeko aukera ematen duena . Horren berri eman dute Nature Communications aldizkarian argitaratutako artikulu batean.

eko ikertzaile nagusiak azaldu duenez Tecnun proiektua zuzendu zuen Francisco Planes , lana tumore-zelulen metabolismoa moteltzeko modu berriak identifikatzeko aukera ematen duen web tresna batean gauzatzen da, haien hazkuntza eta aurrerapena saihestuz. "Oso arazo konplexu bati aurre egiten ari gara, milaka aldagai dituena, metabolismo zelularreko malgutasuna eta tumoreek beren burua elikatzeko eta hazten jarraitzeko garatzen dituzten bide ezberdinak kontuan hartuta", adierazi du katedradunak. Tecnun . Hala ere, jarraitzen du Planesek, "gure tresnak frogatzen du tumoreen ahultasun metabolikoak identifikatu daitezkeela. "Ahultasun hauek blokeatzea hilgarria da tumorearen hazkuntzarako, errepide sare batean bide nagusi bat moztearen efektuaren antzekoa". 

Tresna Cima , Nafarroako Unibertsitateko Ikerketa Mediko Aplikatuko Zentroak balioztatu du, eta bere zientzialariek mieloma anizkoitzaren metabolismoa aztertzeko erabili dute, "hirugarren gaixotasun hematologikorik ohikoena, pazientearen batez besteko biziraupena 24 hilabete ingurukoa izanik". , Felipe Prósper -eko Hemato-Onkologia Programako zuzendarikideek azpimarratu dutenez. Cima . Lanean deskribatzen den moduan, azaldu du Prósperrek, “tresnak posible egin du gaixotasun honetan bi proteinen (CTPS1 eta UAP1) inhibitzearen potentzial terapeutikoa aurreikustea. Gure taldeak egindako in vitro esperimentuek aurkikuntza horiek berresten dituzte».

Gainera, Luis Vitores Valcárcel ingeniariak, bere doktorego tesiaren parte den lanaren lehen egileak adierazi duenez, “komunitate zientifikoarentzat tresna sinple eta eskuragarria da, edozein minbizi motari aplikatzeko gaitasuna duena eta gabe. bioinformatika aditu baten esku-hartzearen beharra». 

Kontuan izan behar da Biologia Konputazionalaren Ikerketa taldeak Tecnun , Hemato-Onkologia taldearekin elkarlanean Cima , 2012az geroztik minbiziaren metabolismoa aztertzen ari da, erakunde publiko eta pribatu ezberdinetatik lortutako finantzaketari esker. Nature Communications aldizkariaren azken zenbakian argitaratutako lanak 2017an ingeniaritza taldeak aldizkari honetan bertan argitaratu zuen artikuluari dagokionez hainbat hobekuntza integratzen ditu. 

Ikertzailearen arabera Tecnun Francisco Planes, aurrerapenak, hein handi batean, metabolismoaren mapak azken urteotan izan dituen eguneratzeei zor zaizkie, baita ikerketa biomedikoan sekuentziazio masiboko teknologiak ezartzeari ere. "Gure tresnak informazio-iturri hauek integratzen ditu eta lehendik dauden algoritmoen iragarpen-ahalmena hobetzen du maila matematiko eta konputazionaleko elementu berriekin", ondorioztatu du.

Egindako lanak Eusko Jaurlaritzako Hezkuntza eta Industria Sailaren, Ekonomia eta Lehiakortasun Ministerioaren eta Minbiziaren Aurkako Espainiako Elkartearen eta Ramón Areces Fundazioaren bezalako erakunde pribatuen laguntza izan du. Horrez gain, Nafarroako Osasun Ikerketa Institutuaren (IdiSNA) eta Cancer Cyber en (CIBERONC) esparruan egin da. 

Nature Communications- en argitaratutako artikulua (2024ko urriaren 11)