Ruta de navegación

actualidad_txtIntro

Gaurkotasuna
INGENIARITZA ESKOLAKO AZKEN BERRI ETA EKITALDIAK

Aplicaciones anidadas

Publicador de contenidos

Itzuli 2019_03_12_noticia_TECNUN-big-data

Tecnun uda honetan 'Data Analytics ingeniaritza' espezializazio ikastaroa abiarazi du

Masterreko ikasleei zuzenduta, ekaina eta uztaila bitartean sei astez emango da, 120 irakastordutako programa batekin.

irudiaren deskribapena
ARGAZKIA: Komunikazio Zerbitzua
19/03/12 11:11 Komunikazio Zerbitzua

Tecnun ' Data Analytics Ingeniaritza ' espezializazio ikastaroa uda honetan hasiko da, ekaina eta uztaila bitartean sei astez emango dena 120 irakastordurekin. Ikastaro honekin, Tecnun bere prozesuen, makinen, bezeroen eta abarren datuak kudeatzeko, ustiatzeko eta aprobetxatzeko gaitasuna duten profesional gehiago eskatzen dituen industria-inguruneari erantzuten saiatzen da.

Ikastaroa Ikastetxeko Masterreko ikasleei zuzenduta dago. Big Data eta Data Analytics arloko prestakuntza ezinbestekoa eta praktikoa jasoko dute, programazio lengoaia gakoetan sakonduz, bereziki Python eta R, ikaskuntza automatikoa (Machine Learning eta Deep learning), paralelizazioa eta cloud computing, ikasleek baliotsua eraldatzen jakin dezaten. datuak eta informazio erabilgarria. Ikastaroan izena emateko interesa duten ikasleek Susana Montes-Tallón harremanetan jarri dezakete: tecnun .

Tecnun Ikastaro honetan, hainbat industria-sektoretako enpresa ezberdinen lankidetza izango duzu, non Data Analytics eta Big Data dagoeneko zure berrikuntza eta etengabeko hobekuntza estrategiaren funtsezko elementua diren.

Ander Aramburu, ikasle ohia Tecnun (Industria Ingeniaria '10), CAFeko proiektu-kudeatzailea eta datu-analista da. Anderrek nabarmendu duenez, "azken urteotan, osagaien egoeran oinarritutako mantentze-lanak (CBM) teknikek gero eta interes handiagoa hartu dute trenbideen alorrean. Kausa nagusiak hauek dira:

1) Eskakizunak gero eta zorrotzagoak dira fidagarritasunari, erabilgarritasunari eta segurtasunari dagokionez.

 2) CBM teknikek ibilgailuen mantentze-kostuen murrizketa nabarmenak lortzen laguntzen dute. CBM azpisistema baten egoera etengabe edo aldiro kontrolatzean oinarritzen da, eta, algoritmo iragarleen bidez, etorkizunean bere benetako mantentze-beharrak zeintzuk izango diren kalkulatzen du. Horretarako, datu-analistaren profilak ezinbesteko papera betetzen du.

Laura Viñolas Ikastetxeko ikasle ohiak (Industria Ingeniaritza '14), Industria 4.0 Saileko zuzendari teknikoak, "industria mundua eta mundu digitala konektatzean profil mistoak izateak duen garrantzia" nabarmendu du.

Javier Olaizola, ikasle ohia Tecnun (Industrial Engineer '98), IBM-Spaineko Eraldaketa Digitaleko unitateko buruak, dioenez, “datuak XXI. mendeko abantaila lehiakorren iturri handiena dira eta adimen artifizialarekin batera etorkizuneko giltza dira. "Datu sakonak dira gure baliabiderik handiena eta kontuan hartuta gaur egun mundu osoan emandako datuen % 1 baino gutxiago aztertzen dela, datu horiek ustiatzen baditugu, industriak, merkatuak eta gure gizartea eraldatzeko moduan gaude".

Ikastaroaren azalpen-edukiarekin pdf-a deskargatu dezakezu hemen.

Buscador de noticias

Albisteen bilatzailea

Noiztik

Noiz arte