Nafarroako Unibertsitateko Big Data Zientziako Masterreko ikasleek osatutako Hakuna Datata taldeak Cajamar University Hack 2020 Datathon-en ' Minsait Land Classification' erronkaren lehen fasea irabazi du eta Unibertsitatearen ordezkari izango da fase nazionalean. . Lehiaketaren hirugarren edizioa da, Cajamar Data Lab -ek antolatuta, eta Espainiako datu zientzietako prestakuntza-zentro onenetariko ikasleei zuzenduta dago.

" Minsait Land Classification " erronkak ikasleek Europako Espazio Agentziaren Copernicus zerbitzuko Sentinel II sateliteak emandako irudietan oinarrituta lurzoruaren sailkapen automatikoko eredu onena garatzea bilatzen zuen. R eta Python programak eta ikaskuntza automatikoko teknikak erabiliz, iruditik ateratako atributu zerrenda bati lotutako propietate katastralen multzoa sailkatu behar izan zuten.

Horretarako, ikasleek lehenik datuak garbitu eta aberastu zituzten , eta horri esker errealitatearekin korrespondentzia handia lortu zuten. Ondoren, Gradiant Boosting eta Random Forest sailkatzeko eredu bitarrekin modelatu zituzten datuak.

Hakuna Datata taldea Pablo Jordán de la Fuente , Gabriel López Font eta Manuel Alberto Mosquera Belfortek osatzen dute . Apirilaren 22an amaituko den bigarren fase honetan, datu multzo berdinetan eta helburu berarekin egindako lana hobetu ahal izango dute.

Nafarroako Unibertsitateko Big Data Zientziako Masterra Institute for Culture and Society (ICS) koordinatzen du aurten eta, datorren urtetik aurrera, TECNUN Ingeniari Eskolari atxikitako Datuen Zientzia eta Adimen Artifizialaren Institutuak .