Minbiziaren Kontrako Mundu Egunaren harira, Carlos Ortiz de Solórzano katedradunak idatzitako artikulua erreproduzitzen dugu. Tecnun eta ikertzailea CIMA , eskualdeko hainbat hedabidetan argitaratu dena.

“Minbizia mundu mailako gaixotasun bat da. Estatistikaren lege inplikaezinak aurreikusten du probabilitate handienarekin gaixotasun honek guri eragingo digula. Guri, edo gure bizitzan zehar gure maiteetako bati.

Askoren ekarpen eskuzabalari, erakunde zibilen bultzadari eta enpresek eta ikerketa erakunde publiko zein pribatuek egindako lanari esker, minbiziaren arrazoien ezagutzan aurrerapen ikusgarriak izan dira XX. Era berean, arrakasta izan du bere diagnostikoa eta tratamendua hobetzen, eta, ondorioz, kaltetutako pertsonen iraupena eta bizi-kalitatea. Aurrerapen horietan, ingeniaritzak funtsezko eginkizuna izan du gaixotasun hau lehenago detektatzea ahalbidetu duten teknologia berriak garatuz, baita sakonago aztertzea eta eraginkorrago tratatzea ere.

Hala ere, konturatzen gara minbiziaren aurkako borrokak borroka desberdina izaten jarraitzen duela. Nolabait esateko, hala da, lortutako aurrerapenak txikiak baitira gaixotasunaren hedadurarekin eta haren ondorioen larritasunarekin alderatzen baditugu, bai norbanakoentzat, bai gizarteentzat.

Uste dut errealitate honen arrazoi posibleetako bat minbiziaren aurkako borrokaren sakabanatzean dagoela. Globalizazioa gure bizitzako beste alderdi batzuetan agerikoa den arren, eta erakundeek ahaleginak batzeko eta nazioko eta nazioarteko ikerketa-taldeen arteko sinergiak sustatzeko ahalegin argia izan arren, gaixotasunaren aurkako borroka, kudeaketaren eta erabileraren ikuspegitik. datuak, terminologia militarrean “gerrilla gerra” deitzen dena izaten jarraitzen du.

Oraindik "tokiko" borrokaren eremu honetan, gero eta argitalpen zientifikoek adimen artifizialaren metodoen gaitasun harrigarria erakusten dute, "Deep Learning" terminoarekin ezagutzen dena. Hauek egituratu gabeko datu klinikoetan ereduak ikasten eta identifikatzen laguntzen digute. Metodo hauen erabilerak Patologian eta Erradiologian diagnostikorako tresna pilotuak garatzea ahalbidetu du, adituek behar bezala "anotatutako" kasu kopuru handi batean oinarritutako ikaskuntza automatikoaren bidez. Tresna hauen potentzialaren adibide gisa, azken lehiaketa batek (Camelyon 16) erakutsi zuen Deep Learning-en oinarritutako sistemak nola gai diren nodo linfatikoetan bularreko minbiziaren metastasiak detektatzeko histopatologo adituen panel batek baino zehaztasun handiagoarekin.

Era berean, antzeko ikerketek erakutsi dute sistema horien potentziala larruazaleko lesio minbiziak diagnostikatzeko, edo gaixotasun kardiobaskularrak izateko arriskua iragartzeko erretina-fundusaren irudietatik abiatuta. Kasu hauetan, sistema horietatik «ikasteko» gaitasuna hainbat iturritako informazio-kopuru handia erabiltzean oinarritzen da, espezialistek zuzen adierazita.

Zein da lortutako garaipen «partzialak» agerikoen muina aurrerapen globaletan bilakatzen hasteko? Fase berri honetan ere kalitatezko ikerketa egiteko ahaleginak jarraitzearekin batera, behar bezala finantzatuta, ingeniaritzak funtsezko eginkizuna gorde du.

Bi gako aipatzera ausartzen naiz. Alde batetik, informazio kliniko globala finkatzea eta zuzen erabiltzea, eta horrek datu klinikoen “sozializazioa” eragozten duten lege eta kultur oztopo batzuk gainditzea eskatzen du. Eta, bestetik, ingurune klinikoetan adimen artifizialean oinarritutako ikaskuntza-tresnen erabilera orokortzea.

Lehenengoari dagokionez, beharrezkoa da informazio klinikoa -ondorioz konfidentzialtasuna zaintzearekin- erraz partekatu ahal izatea, adimen artifizialean oinarritutako sistema berriak trebatzeko eta irakasteko erabili ahal izateko.

Azken horretarako, mediku profesionalen sentsibilizazioa beharrezkoa da. Adimen artifiziala balizko "lehiakide" gisa ikustetik urrun, euren lanaren kalitatea hobetzeko gai den tresna indartsu gisa ikusi beharko lukete. Horrela, eta informazioaren erabilera masiboari esker, minbizia oro har arazoaren parte izateari utziko lioke eta konponbidearen parte bihurtuko litzateke”.