Ruta de navegación

actualidad_txtIntro

Gaurkotasuna
INGENIARITZA ESKOLAKO AZKEN BERRI ETA EKITALDIAK

Aplicaciones anidadas

Publicador de contenidos

Itzuli 2019_08_01_tecnun_eider-sanchez-maider-alberich-toribio

Bi ikasle ohi Tecnun aitorpena jaso Toribio Echevarria sarietan

Irabazleak Eider Sánchez eta Maider Alberich dira, Naru Intelligence enpresako

irudiaren deskribapena
Eider Sánchez eta Maider Alberich, Naru Intelligence enpresako aitorpena jaso zuten Toribio Echevarria sariketan ARGAZKIA: Baldin eta
01/08/19 10:55 Komunikazio Zerbitzua

Ikasle ohiak Tecnun Naru Intelligence konpainiako Eider Sánchez eta Maider Alberich, Toribio Echevarria sarietan aitorpena jaso berri dute, Nazioartekotzea sailean. Naru Intelligence adimen artifizialaren sistemen aplikazioan lan egiten du onkologian eta beste gaixotasun batzuetan emaitzak hobetzeko.

Zer suposatu du zuretzat sari hau jasotzeak?

Toribio Echevarria Nazioartekotze Saria Naru Intelligence taldean egiten ari garen lanaren aitortza handia da, eta hazten jarraitzeko aukera ematen digu. Eskerrak eman nahi dizkiegu ibilbide honetan lagundu diguten entitate guztiei, bereziki SPRIri, Gipuzkoako Foru Aldundiari, BIC Gipuzkoari eta Donostiako Sustapenari.

Noiz eta nola jakin zenuen haren emakida?

Sari banaketa berean izan zen, uztailaren 22an, jakin genuenean. Pare bat aste lehenago jadanik finalista izendatuak geunden, baina ordura arte ez dira irabazleak publiko egiten. Horrela egiten dute ekitaldiari zirrara emateko, eta horrek beti izaten du hain ezaguna eta hunkigarria den ekitaldia. Saria sorpresa handia izan zen talde osoarentzat.

Aitorpen honek bultzatzen zaitu zure proiektuarekin jarraitzera?

Noski, Toribio Echevarria bezalako errekonozimendu bat talde osoarentzat bultzada bat da Naru Inteligentziarekin aurrera egiteko, eta, batez ere, adimenaren bidez minbizi gaixoen jarraipenaren inguruko ziurgabetasuna murrizteko helburuarekin aurrera egiteko.Artifiziala.

Noiz erabaki zenuen hastea?

Bi sustatzaileek, Maider eta Eiderrek, gure ikertzaile lanak uztea erabaki zuten 2016an Naru Intelligence sortzeko. Telekomunikazioko ingeniariak gara biok, eta gure lan-ibilbidean espezializatu gara medikuntzarako Adimen Artifizialaren sistemen garapenean. Ikerketa utzi genuen harago joan nahi genuelako eta teknologia berriak pazienteei, merkatura eta haien bizi-kalitatea hobetzera dedikatu genuelako.

Jende gehienak bezala, bertatik bertara bizi izan dugu minbizia duen senitarteko bat izatearen esperientzia. Horregatik, 2017an sortu genuen Naru Intelligence minbiziaren tratamenduen ondorio kaltegarriak aurreikusteko helburuarekin, minbiziaren gaixoek gaixotasuna duten bitartean bizi-kalitate hobea izan dezaten. Naru Intelligence-n minbizia duten gaixoetan izan daitezkeen ondorio kaltegarriak aurreikusi nahi ditugu aurreko pazienteen emaitzak erabiliz. Eta azken ia 3 urteotan gure ahalegin, grina eta dedikazio guztia inbertitu dugu horretan.

Konpainiaren beraren izenarekin, Naru, japonieraz berpiztu, eraldatu, hobera bihurtu esan nahi du, egiten duguna islatu nahi izan dugu: pazienteen datuetan adimen artifiziala aplikatzea, etorkizunerako erabaki medikoak hobetzen dituen ezagutza bihurtzeko. gaixoak..

Ezagutzen al duzue elkar zuen garaitik Tecnun edo lehendik ere ezagutzen zenuen elkar?

Beranduago ezagutu genuen denboraren ostean Tecnun . Vicomtech ikerketa zentroko ikertzaile gisa gure azken lana izan zen.

Eider Sánchez eta Maider Alberich

Zer nabarmenduko zenuke Ingeniaritza Eskolan egin duzun denboraz?

Gure pasabidetik Tecnun Gauza asko eramaten ditugu gurekin. Ez bakarrik ingeniari moduan jaso dugun prestakuntza mailan, eta horrek Naru erronka honi ekiteko gaitasuna eta gogoa eman digu. Urte haiek partekatu genituen jendearekin ere geratzen gara, bai ikaskide gisa, bai irakasle gisa. Oraindik harremanetan jarraitzen dugu horietako askorekin, eta baita Naruren taldean bertan ere.

Gaur egun, zer egiten duzu zehazki Naru-n?

Naru Intelligence medikuntzarako adimen artifizialaren aplikazioetara bideratutako startup bat da. Step izeneko sistema garatu dugu, minbizi-pazienteek tratamenduekin konplikazioak eta ondorio kaltegarriak izateko arriskuari buruzko informazio produktiboa eskaintzen duena. Horrela, osasun-profesionalek arreta eraginkorragoa eta pertsonalizatuagoa eskaini ahal izango diete pazienteei.

Stepek bere adimen artifizialaren teknologia du paziente guztien datuak automatikoki aztertzen dituzten algoritmo matematikoetan oinarrituta. Horretarako, datu guztiak elkarren artean konparatzen dituzte, antzeko konplikazioak izan dituzten pazienteen artean eredu komunak aurkituz. Sistemak paziente guztiengandik ikasten du, beraz, zenbat eta paziente gehiago parte hartu sisteman, orduan eta paziente gehiago lagundu ahal izango dugu etorkizunean. Hasieran, ospitaleratzeak saihestu nahi ditugu, baina epe ertain-luzean gaixoarengan izango diren ondorio kaltegarrietan arreta jarriko dugu.

Buscador de noticias

Albisteen bilatzailea

Noiztik

Noiz arte